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北京物资学院物流学院副院长王晓平在接受《经济参考报》记者采访时表示，随着互联网+物流的发展，智慧物流已经成为物流业发展的必然趋势。大数据、云计算、人工智能、机器学习等一系列信息技术的发展和在物流领域的广泛应用，不但可以提高数据处理能力，还可以对客户的行为进行更为的分析和预测，从而提高企业的决策水平。像2017年双11期间，天猫单物流完成的时间只有12分钟，这在以往是不可能实现的。但是通过大数据分析，企业能够分析客户的需求，并将商品提前储备到近的配送中心，从而实现了的物流服务。
就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。
当在快递柜屏幕上输入取件码后，快递柜并没有像往常那样嘭地一声打开。定睛一看，才发现屏幕左侧出一个二维码，要求扫一扫付款。二维码右侧，则写着服务费1元。在服务费一栏下方，黄色字体标明您可以免费存放24小时本次为您存放了1天等字样。原来速递易快递柜只能免费保存24小时，之前并不知道有这个规则。也没有人告诉要收取这个费用。平时习惯了上门签收的彭力，认为快递柜运营方收取1块钱超时费并不算多，但由于自己不清楚快递超时要收钱、没有心理准备，所以多多少少不太舒服。
实践证明，共享经济能够有效解决快递末端收投难题。以成都市为例，共享平台的投件量已占总量的60%以上，共享化的投递平台已成为成都末端发展新方向。不同地区、不同模式的不断应用与发展，也暴露出当前快递业末端收投中存在的几个主要问题：快递投递难仍广泛存在。一是封闭式管理学校、楼宇、小区等特殊区域收投难。二是偏远乡镇及农村投递难。这些区域由于人少地广，生产成本高昂，设立分支机构、末端网点都无法盈利存活。三是要求特殊时段取件等不能及时取件的人群投递难。
