1）用户画像，系统根据用户基本属性（比如：性别、年龄、学历等）、兴趣爱好（比如：科技、娱乐、体育、金融等）等数据集，然后给肪定义相关的标签。
2）内容画像，系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点，给各类内容打上相关的标签。
3）用户与内容匹配，有了用户标签和内容标签之后，系统根据用户画像、内容画像，在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。
4）排序，系统要面对数亿级的用户和内容，同时还要考虑用户的喜欢会不断的发生改变，为了让挑选的内容更加的贴近用户想要的、更加符合用户喜欢，系统需要对内容进行排序。
