不知道大家对六西格玛工具中控制图的原理和结构认识有多少？今天，天行健六西格玛咨询公司在这为大家讲解关于控制图的原理和结构的知识！
1.控制图的原理
当过程稳定时，也就是只存在随机变异而不存在异常变异时，过程的变异是由众多的偶然因素叠加而成的，根据统什学的中心极限定理，这时质量特性值服从正态分布。
根据正态分布的原理，一个服从正态分布的随机变量取位超出其分布的3倍标准差(±3σ)的概率仅为0.27%，是个小概率事件。概率知识告诉我们，在一次随机试验中，应该认为小概率事件不会发生。
当过程稳定时，在一次抽样中，我们有理由预计样本统计量值不会超出其分布的3倍标准差，如果发生了样本统计量值超出其分布的3倍标准差的小概率事件，我们会反过来认为过程稳定的前提不成立，也就是认为过程出现了异常因素。
计数值质量特性是离散型随机变量。当样本量较大时也近似眼从正态分布，所以对计数值质量特性也可以绘制常规控制图。
2.控制图的结构
中心线CL (central line)是控制图的中心。允许中心线CL与质量特性的目标值有小的差异，这是由于过程存在中心漂移现象，生产中心与目标值总是会有小的差异的。控制图的作用是把过程控制在某个满足过程要求的状态之中，并且允许这个状态有小幅度的漂移。
上控制限记为UCI(upper control limit)，下控制限记为LCI(lowercontrol limit)。
上下控制限是依据3σ原理画在距中心线上下3倍标准差处的两条虚线，这里的标准差是指控制图所用统计量的标准差，而不一定是质量变异的标准差。
抽取到样本后计算出样本统什量值，依次用实点描入控制图中，称为样本点。相邻的两个样本点用直线段连接，构成一幅折线图。
以上是天行健讲解。
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