这四种情景是完全不同、甚至相互矛盾的。我们应当如何做出正确的决策？
大规模生产时代结束。凭借无处不在的数码技术，大部分生产订单可以完全被定制化并且做到实时交付。至此，市场上的任何产品都可以由数码技术“自拍”成电子产品，无论是在房屋、汽车、交通、娱乐、教育抑或是个人健康领域。在这样一个制造环境中，价值驱动就转向研发、销售、市场及数据。
本世纪第一个十年开始的一波强劲的风险投资潮催生了技术的进步，当时许多投资者认为最初一批自动化设备相关的投资必将掉入潮起潮落的泥淖，但他们错了。创新在自动化设备以及相关领域呈爆发式增长，持续快速发展的超级运算技术和日益庞杂的数据分析技术并行，有效解决了这一问题。
现有早期的简单自动化设备技术在突破了早期的繁琐工位之后，通过自我学习应用到更广泛的领域。接下来的事大家都知道了。21世纪20年代初 智能自动化和智能互联网已经完全改变了制造业格局，重新定义了我们生活的方方面面。
大概只用了10年的功夫，2020至2030年间，智能自动化成为了工业制造的核心。具有深度学习功能的机器实现了一个又一个技术突破，成功做到了“理解”和处理海量数据。开始只能完成单一指令的狭义智能自动化后来的发展速度却出乎所有人的想象，机器进入普遍智能领域，整合了复杂的多项任务，性能空前提高。这一进程比AI比科学家的预测早了很多年。
